所谓大数据就是是互联网发展到一定阶段出现的一种现象和表征,我们没有必要觉得它很神秘,它就是一个客观存在。大数据原本是很难收集的,但是在云计算等代表的技术创新下,大数据开始很容易被我们利用起来,并且在各行各业的不断创新下,大数据的价值逐渐被人们利用起来。也为人类带来了很多意想不到的惊喜。

如果想要系统的认知大数据,必须要全面而细致的分解它。

可以从三个层面来分析:

首先看理论。由理论到认知,这是一个必经之路。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

再看技术。技术可以说是大数据价值体现的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

最后看时间。大数据想要体现价值,必须经过实践的检验。我们可以从,企业的大数据,个人的大数据,政府的大数据,互联网的大数据,四个方面来描绘大数据已经给我们展现的美好景象和蓝图洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。 Google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。 统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。 麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。